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先别追风,把一件事做深
# AI 时代,更需要把自己按在一件事上
过去一段时间,我像站在一条热闹的科技街上。
这边发布了一个新模型,我想进去看看;那边冒出一个新工具,我也想上手试试。今天研究 Agent,明天折腾工作流,后天又被某个新场景吸引。每一样都很新鲜,每一样似乎都藏着机会。
结果是,见过的东西越来越多,真正沉下去的却没有多少。
这种状态很容易让人产生一种 “正在快速成长”...
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后来我才明白,AI 真正难的,是让它好好干活
# 后来我才明白,AI 真正难的,是让它好好干活
前几年,我也和很多人一样,谈起人工智能,总喜欢从模型讲起。
参数有多少,架构有什么变化,训练数据用了多少,排行榜又刷新了几个百分点。那些漂亮的曲线总让人兴奋,仿佛模型只要足够聪明,剩下的问题便会自动消失。
后来真正把 AI...
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每月要花多少钱,才能跟上 AI 时代?
最近,我认真算了一遍自己的 AI 账单。
过去我们为视频会员、音乐会员和网盘付费,如今账单里又多出了一批新面孔:大模型、编程助手、API、图片生成和视频生成工具。
每一项看起来都不贵,叠在一起,却已经是一笔不能忽略的固定开支。
# 我的 AI 订阅账单
工具
主要用途
计费方式
参考月支出
Codex / ChatGPT
写作、编程与日常研究
Plus 固定订阅
约 ¥144 起
Claude
长文本、分析与编程
Pro 固定订阅
约 ¥144 起
DeepSeek API
API 调用与方法测试
按 Token 计费
¥20~50
Kimi API
API 调用与方法测试
按...
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代码之外,去和 AI 调个情
# 软件工程师转 AI 工程师:不是转行,而是一次基于工程底蕴的进化
过去写代码,我们习惯了清晰的因果关系:输入是 A,经过逻辑 B,就应该得到结果 C。如果结果不对,沿着调用链排查,总能找到某个条件分支、状态变化或者异常处理上的漏洞。
但 AI 不太遵守这套规矩。 同一个问题,换一种表达,答案可能不同;相同的提示词,多运行几次,结果也可能出现波动。它有时表现得聪明、敏锐,甚至令人惊艳;有时又会一本正经地胡说八道。
这并不意味着软件工程师过去积累的经验失效了。恰恰相反,当 AI 从演示环境走向生产系统,软件工程师真正擅长的事情才开始变得重要。
所以,从软件工程师转向 AI...
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The Ultimate Job Search Guide
# 🧭 一、整体结构(思维导图核心)
整张图围绕 4 大核心模块展开:
模块
核心内容
1. What are dreamed jobs
理想工作的认知
2. The realities of jobs
职场现实
3. How to build a killer Resume & Cover Letter
简历与求职技巧
4. Transferable knowledge, skills & attitudes
可迁移能力体系
# 🌟 二、理想工作(Dreamed Jobs)
# 核心认知
理想工作通常具备以下特征:
高薪资 💰
高成长...
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技术管理者成长方法论
适用于技术负责人 / Team Leader / 工程经理
# 一、管理风格:四种典型模型
管理风格
特点
核心倾向
指令式管理
重事不重人,强调结果,习惯发号施令
强执行
支持式管理
重人不重事,亲力亲为,关心团队感受
强关系
教练式管理
人与事兼顾,强调引导与启发
平衡型
授权式管理
只看结果,不管过程与成长
放权型
👉 关键认知:
管理风格不是对错问题,而是场景匹配问题
# 二、管理者核心认知
# 1. 角色定位
上级:关注收益(ROI)
下级:关注投入(成本 / 工作量)
管理者:平衡投入产出比(ROI 优化)
👉 本质:价值协调者
# 2....
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读《经济机器是怎样运行的?Ray Dalio》
经济为什么总在繁荣、衰退、再繁荣?
一篇看懂 Ray Dalio 的《经济机器是怎样运行的》。
我们每天都在经历经济的影响。工资、房价、利率、消费、裁员、投资、通胀,这些看似分散的现象,背后其实都由同一套底层逻辑驱动。
Ray Dalio 在《经济机器是怎样运行的》中讲了一个非常重要的观点:经济并不是一团混乱,而是一台由简单规律驱动、不断重复循环的机器。
如果你能看懂这台 “机器”...
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安全运营技术成熟度(2021年整理)
# 一、基础信息
项目
内容
主题
security operations
发布时间
23 July 2021
目标领域
Security Operations
数据范围
过去 12 个月
# 二、背景与驱动因素
类别
内容
数字化转型
数字化转型 → IT & organization
使用变化
使用增加
场景变化
远程办公、移动设备、云服务
安全影响
威胁类型发生转变
挑战
未受监控的第三方及其服务
需求
提升可见性
#...
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